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隨著城市居民對(duì)出行使利日益增長(zhǎng)的需要和城市軌道交通的飛速發(fā)展,與之相關(guān)的配套技術(shù)也日新月異。尤其是一線城市,為了應(yīng)對(duì)龐大的客流量,不得不加快新線建設(shè)并增加重要線路發(fā)車間隔。由此帶來(lái)的從列車司機(jī)到站務(wù),乘務(wù)人員都需要大量增加,給運(yùn)營(yíng)帶來(lái)了顯著的成本增加,同時(shí)也不斷引發(fā)與乘客之間的矛盾。發(fā)車車次的增加,也給之前依賴人工作業(yè)的環(huán)節(jié)也帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn),長(zhǎng)期高頻度重復(fù)作業(yè)易引起疲勞并釀成安全事故。因此,以新一代人工智能技術(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)成了城市軌道交通發(fā)展的熱點(diǎn)。中國(guó)城市軌道交通協(xié)會(huì)即將發(fā)布的《城市軌道交通智慧車站技術(shù)規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)已明確提出站臺(tái)PIS信息顯示屏常規(guī)信息應(yīng)包含車廂滿載率、擁擠度等信息。
目前視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為一種廣泛應(yīng)用的監(jiān)控手段幾乎覆蓋了地鐵站、車廂內(nèi)的各個(gè)角落,其可以調(diào)看的圖像數(shù)目也極為龐大,也因此面臨很多的挑戰(zhàn),主要體現(xiàn)在:
1)在各個(gè)管理單位監(jiān)控室的空間有限,只能通過(guò)輪換畫面來(lái)監(jiān)視所有的場(chǎng)量,不能同時(shí)獲知全部視頻圖像的監(jiān)控信息。
2)視頻監(jiān)控系統(tǒng)仍然受到了一些固有因素的限制,從而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)在安全性和實(shí)用性等方面仍然不能達(dá)到人們預(yù)期的目標(biāo)。
3)雖然視頻監(jiān)控系統(tǒng)包含的信息量巨大,但現(xiàn)在對(duì)信息的利用率極小,
因此有必要在地鐵的環(huán)境中,利用基于人工智能的視頻分析來(lái)自動(dòng)獲得相關(guān)信息并挖掘數(shù)據(jù),為地鐵運(yùn)營(yíng)管理、應(yīng)急處置、安全防范等提供支撐和依據(jù)。
智通科技以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),以“物聯(lián)傳感”和“視頻分析”為核心,向以軌道交通行業(yè)客戶提供全套智能視頻分析解決方案,可以解決:
1)基于實(shí)時(shí)客流的“列車按需調(diào)度”:列車調(diào)度主要基于事先編制的計(jì)劃時(shí)刻表,突發(fā)事件、大客流等因素往往會(huì)導(dǎo)致實(shí)際運(yùn)行時(shí)間與計(jì)劃運(yùn)行時(shí)間存在偏差。基于實(shí)時(shí)客流進(jìn)行列車自動(dòng)調(diào)整,需要對(duì)實(shí)時(shí)客流數(shù)據(jù)獲取、其中車廂客流識(shí)別主要通過(guò)車輛空氣彈簧稱重信息和車廂攝像頭識(shí)別兩種方式,智通科技“乘客數(shù)量分析”通過(guò)自主研發(fā)和訓(xùn)練的人體識(shí)別算法模型,可以非常精確地識(shí)別車廂實(shí)時(shí)客流,同時(shí)再結(jié)合車站客流密度實(shí)現(xiàn)列車“按需調(diào)度”
2)基于車廂客流密度的“站臺(tái)PIS實(shí)時(shí)顯示”:由于當(dāng)前乘客乘坐地鐵時(shí)選擇上、下車位置都比較隨機(jī),導(dǎo)致列車運(yùn)行時(shí)各車廂的負(fù)載不均衡。智通科技列車“人員擁擠分析”為在高峰時(shí)段更早預(yù)知對(duì)應(yīng)車廂的擁擠度,在站臺(tái)上候車的乘客能在PIS站臺(tái)顯示終端上看到列車各車廂擁擠度,提前根據(jù)情況調(diào)整候車位置。尤其在地鐵運(yùn)營(yíng)高峰期,乘客更早預(yù)知進(jìn)站列車的負(fù)載情況,調(diào)整更合適的上車位置,能選擇較為空曠的車廂上車,有效提高乘客乘坐地鐵出行的舒適度,提高車廂利用率,節(jié)省資源。
3)基于車廂煙霧、明火分析的"列車火災(zāi)監(jiān)測(cè)雙保險(xiǎn)”:隨著全自動(dòng)線路的不斷增加,全自動(dòng)駕駛列車上無(wú)駕駛員,區(qū)間發(fā)生列車火災(zāi)導(dǎo)致列車電氣設(shè)備毀損,列車可能無(wú)法根據(jù)信號(hào)系統(tǒng)的指令駛離區(qū)間繼續(xù)運(yùn)行至前方車站,所以區(qū)間列車火災(zāi)是無(wú)人駕駛地鐵要重點(diǎn)考慮的應(yīng)急場(chǎng)景之一,智通車載“煙火預(yù)警分析“與傳統(tǒng)“列車高溫和煙霧探測(cè)器”構(gòu)成了列車火災(zāi)檢測(cè)雙保險(xiǎn)
"ZT-車載安全運(yùn)行視頻分析預(yù)警系統(tǒng)”同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)人員行為分析、車廂異況分析、軌行區(qū)分析員工行為分析輔助自動(dòng)駕駛列車喚醒時(shí)相關(guān)系統(tǒng)檢測(cè)等功能。


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