服務熱線
0514-87253388
設計思路>>
“ZT-車載安全運行視頻分析預警系統”利用A1技術實現了地鐵車廂內和前行攝像頭的智能視頻分析系統通過采集車廂內和前行攝像頭視頻流，利用深度學習模型算法實時分析地鐵車廂內的異常事件，客流量、車廂內擁擠度、車廂內清客、車廂內遺留物、乘客行為及其影響行車安全等目標檢測和告警分析。系統采用模塊化設計思想，一個分析模塊對應一種分析模型，分析模塊通過采集車廂內和前行攝像頭的實時視頻流，利用預先訓練好的模型進行推理判斷識別感興趣的事件或者物體形成分析結果，并利用傳輸模塊將分析結果推送給車載廣播主機進行車載廣播聯動，以及推送至OCC可視化展示并聯動車站相關系統。
架構設計>>
·線路級架構
“ZT-車載安全運行視頻分析預警系統”以車廂內攝像頭為分析末端，將每列車分析結果分別傳輸至本列車的廣播系統和OCC進行可視化展示及聯動,如下圖1所示:
。分層結構
“ZT-車載安全運行視頻分析預警系統”分為三層結構:設備層、視頻分析層、分析應用層。視頻分析層主要實現了對實時視頻流進行深度學習分析后將計算結果進行存儲及推送給第三方系統(如:信號系統、綜合監控系統等)作為相關聯動的輔助決策依據或者直接數據展示;應用層利用視頻分析層對攝像頭的實時流分析的分析結果進行展示和深度應用，系統分層結構如圖2所示。
設備層>>
設備層包括每一節車廂內和司機室CCTV攝像頭，車載安全運行視頻分析預警系統通過車載視頻交換機獲取視頻數據。
分析層>>
分析層包括視頻分析系統和視頻分析配置管理系統，視頻分析系統利用深度學習算法模型借助分析服務器GPU的強大并行處理能力實現了各種分析應用，如客流量、擁擠度、末站清客、乘客遺留物、乘客行為及其影響行車安全等應用;視頻分析配置管理系統基于Web實現對視頻分析資源的管理，分析程序運行參數的設置分析執行的任務計劃、視頻區域標注等功能，配合視頻分析系統實現完整的車載安全運行視頻分析預警系統
傳輸層>>
傳輸層實現了第三方應用系統(如PIS、綜合監控等系統)接口服務，主要完成將分析結果推送到第三方系統進行展示和聯動，推送接口支持的協議包括TCP、UDP以及HTTP等，傳輸的數據WISON格式進行封裝。
應用層>>
OCC、PIS、廣播、綜合監控等系統通過車載安全運行視頻分析預警系統的接口服務獲得分析結果數據并進行相關展示、聯動及深度分析應用。
